教科人一体化实践——清华课堂里有风又有海
6月11日，浙江省与清华大学签署新一轮战略合作协议，核心主题六个字——教科人一体化。
正好，我配合清华大学的教科人一体化工作已经有两年多了，借这个机会分享一些相关实践，聚焦在我与清华大学笃实书院和工业工程系在低空领域的教科人一体化合作。
清华笃实书院：校内校外并重
先介绍一下背景。清华大学笃实书院的教育体系有一个鲜明特点：校内校外并重。这不是嘴上说说——书院会带领同学们去全国高科技企业参观学习，会有几个月甚至十数月的校外产业实践，以及会有一年一度的"赛课结合"，将技术竞赛与课程学习深入融合在一起。我在低空领域的赛课结合中投入了大量精力，在这里给大家做个简单分享。
一场在海上开展的低空赛事
2025年，清华大学工业工程系把学生送到了舟山，在海上来了一场低空飞行器挑战赛。赛事正式名称：清华大学未来立体通行挑战赛，第一届主题为"凌海御空·舟山新篇"。19所高校，46支队伍，从实验室走到海边。他们面对的是真实的海风、不稳定的信号、随时可能发生的意外——模拟器给不了这些。多翼创新是承办方。舟山高新技术产业园区管理委员会、舟山市普陀区人民政府协办。为什么要把比赛搬到海上？因为低空经济的真问题，从来不在实验室里。
仿真飞得好，不代表海上飞得了
在实验室里，学生们的飞行器飞得都很漂亮——算法推演精准，仿真环境里一切完美。但仿真环境和室内微缩环境，无法完整呈现真实环境中的几个关键因素：
风。 真实的海上风力直接影响续航时间和飞行地速，给航班调度算法引入了关键变量。很多在仿真中表现优秀的调度算法，到了真实世界中完全失效——因为仿真假设风是均匀的、可预测的，而海上风不是。
信号。 真实世界中，卫星定位信号和无线通讯信号都是不稳定的。因此，任何依赖于高可靠通讯的航班调度算法或者控制算法，都会在真实世界中失效。你的飞行器能不能在失联时自己做决策？能不能自主返航？这是低空运行的及格线。
意外。 飞行器故障、地勤人员掉链子、临时空域管制……这些"意外"在仿真里不会出现，但在真实运行中是常态。如果运行时间长了，还会碰到盐雾腐蚀问题——海风里的盐雾对电子设备的侵蚀远超想象，一个在校园里飞了100次不出问题的传感器，在海边可能第3次就漂移了。
这几个因素，逼出了同一件事：低空智能必须从"遥控"走向"自主"，从"有人兜底"走向"自己兜底"。 这也恰恰是多翼一直在做的事——让低空飞行器具备agentic decision making的能力，在海况突变、信号丢失、环境未知的条件下，依然能安全完成任务。
赛场上的几个瞬间
比赛那几天，有几个瞬间让我印象深刻。
海风扑面。 同学们从全国各地来到舟山，下了车，感受到扑面而来的海风，那一瞬间的冲击感和不安感是真实的。在实验室里，风只是仿真参数里的一个数字；站在海边，风是推着你站不稳的力量。很多同学就是从那一刻起，真正理解了"低空运行"四个字的分量。
竞技决策。 面对未知的风力条件，每支队伍都要做一个关键决策：激进还是保守？激进方案风险高，但得分上限也高；保守方案稳妥，但可能被对手拉开差距。这道题没有标准答案——激进还是保守，全靠自己判断——和未来低空运营中每天都在面对的决策一模一样。
赛后创业。 让我最意外的是，比赛结束后，有同学立刻自己创办了低空相关业务的公司。从参赛者到创业者，这就是赛课结合的真正价值——在真实问题中被点燃，然后自己去开辟新的路。
One Person Lab：下一个实验
经过与清华大学的教科人一体化合作实践，我对于同学们独立开展科研工作的能力有了全新认识，加之AI能力的指数级爆发更为这些AI原生的同学们提供了绝佳成长环境，于是，我开始尝试一种新的教科人一体化实践——我与清华大学王琛教授讨论后将其命名为One Person Lab（OPLab），我首先将其作为多翼的实习项目。
多翼非常有幸邀请到了多位极富好奇心和创造力的在校同学们加入多翼的OPLab实习计划，为他们每个人量身定制实习课题并提供必备条件，他们正在各自独立完成“技术调研-->概念验证-->实体MVP”的全链条工作，这是名副其实的One Person Lab。
在OPLab实践中，我看到了一种AI原生的教科人一体化形态：教育——自己用AI教自己；科研——自己带着AI做科研；人才——自己在实干中锻炼成才。而多翼在这其中做的仅仅只是帮助这些人才去发现有什么课题值得做——从实践中来，到实践中去。
低空具身智能的世界，从这片海、从这堂课、从一个人带着AI做一个真问题开始。
（原文发布于“多翼创新”微信公众号，2026-07-03）